Serve materializzazione - È necessaria una materializzazione del planning
ai
AI powered
Riassunto AI documenti caricati
Upload documento → riassunto LLM con punti chiave ed entità estratte.
Cosa fa questo modulo
Modulo di sintesi automatica per documenti caricati dall'utente (PDF nativi/scansionati, DOCX, TXT, MD, HTML, immagini con testo via OCR Tesseract/Vision). Pipeline: estrazione testo + normalizzazione, chunking semantico con overlap per documenti lunghi, riassunto a più livelli (one-liner, abstract 3-5 righe, executive summary 1 pagina, bullet points) generato via LLM (Claude/GPT) con prompt configurabili per dominio (contratti, referti medici, articoli, verbali, offerte commerciali, manuali). Estrazione entità chiave (date, importi, parti coinvolte, scadenze, clausole), tag tematici, lingua rilevata, sentiment opzionale, citazioni con riferimento alla pagina/paragrafo sorgente. Coda Laravel asincrona con progress UI, retry su rate-limit, caching per hash documento (no doppio costo su upload identici), export riassunto in MD/PDF e invio via email. Audit del costo token per documento. Estratto dai gestionali del workspace (Casarile, Altramusica) e applicabile a knowledge base interne, customer support, due diligence, onboarding clienti.