Smart search semantica

Motore di ricerca semantica basato su embedding vettoriali e LLM, alternativo o complementare alla ricerca full-text tradizionale. Pipeline: ingestion dei contenuti (pagine, articoli, schede prodotto, FAQ, PDF, knowledge base) con chunking semantico, generazione embedding (OpenAI text-embedding, Voyage, modelli locali via Ollama) e indicizzazione su vector store (pgvector su PostgreSQL, Pinecone, Qdrant, Weaviate o Meilisearch ibrido). Query in linguaggio naturale: l'utente scrive "scarpe da trekking impermeabili per donna" o "come gestisco una disdetta" e il sistema restituisce risultati per similarità di significato, non per match esatto delle parole. Ranking ibrido (semantico + BM25 lessicale + filtri faceted), re-ranking via cross-encoder o LLM, snippet con highlight, suggerimenti correlati, "did you mean" semantico, supporto multilingua (cross-language search: query IT su contenuti EN). Opzionale: risposta generativa RAG sopra i risultati (Q&A con citazioni). Reindex incrementale automatico al change di contenuti, audit cost token, fallback su ricerca classica. Applicabile a e-commerce (search prodotti), help center, intranet documentale, blog/magazine, cataloghi B2B, portali di assistenza.